Sistema Reminder Appuntamenti Automatico
Panoramica
Invia automaticamente SMS ed email di promemoria 24 ore e 2 ore prima di ogni appuntamento, traccia le conferme dei clienti, gestisce le cancellazioni e genera un report giornaliero dei no-show riducendoli in media dell'80%.
reminder-appuntamenti.py · mer 3 giuAttivo
Sistema Reminder Appuntamenti
Invia reminder SMS/email · traccia conferme · riduce no-show
1 confermati1 reminder
Appuntamenti di oggi
09:30
Marco B.
Colore + taglio
11:00
Giulia R.
Manicure completa
14:00
Sara M.
Balayage
15:30
Luca T.
Taglio uomo
17:00
Elena F.
Meches
Statistiche oggi
Confermati1
Reminder inviati1
In attesa risposta0
Log eventi
In attesa...
Risultato:
Il tasso di no-show scende dal 25% a meno del 5% con i reminder automatici
Dettagli
Il problema
I no-show sono uno dei problemi più costosi per parrucchieri, estetiste, studi medici, fisioterapisti e professionisti con agenda. Un appuntamento mancato significa perdita diretta di fatturato e uno slot vuoto che non si riesce a riempire in tempo. Ricordare manualmente ogni appuntamento è dispersivo e inaffidabile.
La soluzione
Uno script Python collegato al calendario Google (o ad un file CSV degli appuntamenti) che invia automaticamente due reminder per ogni appuntamento: il primo 24 ore prima via email, il secondo 2 ore prima via SMS con Twilio. Il cliente può rispondere al messaggio per confermare o cancellare. Lo script raccoglie le risposte e aggiorna il log su SQLite. A fine giornata, invia al titolare un riepilogo con i confermati, i cancellati e i no-show.
Come funziona
1. Lettura appuntamenti da Google Calendar / CSV
2. Calcolo finestre di invio (−24h e −2h)
3. Invio email reminder 24h prima (smtplib)
4. Invio SMS reminder 2h prima (Twilio)
5. Ricezione e parsing risposte clienti
6. Aggiornamento stato appuntamento (confermato / cancellato)
7. Report serale a titolare: confermati, cancellati, no-show
Risultati tipici
Riduzione del tasso di no-show dal 20–25% medio a meno del 5%. Recupero stimato di 4–6 ore di lavoro perso al mese. Miglioramento della soddisfazione dei clienti grazie a comunicazioni proattive e professionali.